阿里、小米紛紛進軍的AI技術，到工地上有多智能？

阿里、小米紛紛進軍的AI技術，到工地上有多智能？

工地上的新型“扛把子”，你推薦給領導了嗎？

在全行業探索人工智能的今天，我們的生活中處處可見“AI”的影子，近日，國務院下發《新一代人工智能發展規劃》大力支持和發展AI行業，并宣布要在2025年將AI產業打造成一個年產值4000億人民幣全新產業，到2030年成為人工智能的全球領導者。我們知道科技創新是大勢所趨，但是沒想到會來的這么快！

在全行業探索人工智能的今天，我們的生活中處處可見“AI”的影子，近日，國務院下發《新一代人工智能發展規劃》大力支持和發展AI行業，并宣布要在2025年將AI產業打造成一個年產值4000億人民幣全新產業，到2030年成為人工智能的全球領導者。我們知道科技創新是大勢所趨，但是沒想到會來的這么快！

早在2014年11月，亞馬遜Echo橫空出世，傳統音箱+智能語音交互系統+互聯網服務+多設備控制接入的玩法，點燃了智能音箱市場的狼煙。隨后，微軟、谷歌、蘋果等世界巨頭相繼入場，國內方面，小米、阿里、聯想等互聯網巨頭紛紛跟進，小愛AI音箱、AI Labs的天貓精靈X1等智能AI配件應運而生，可以說，以AI技術為核心的智能硬件已經成為了互聯網巨頭的標配。這是一場占領家庭客廳的大戰，也是各大企業所掌握的AI技術資源和生態之間的較量。

當然，AI技術的確能夠給我們帶來更多的便利，人臉識別、指紋識別、智能搜索、智能客服等已經開始研究和預測用戶偏好、培養新的生活行為習慣。我們經常聽說類似的話：誰掌握了人工智能，誰就掌握了未來。

那么，AI技術究竟是什么。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

建筑行業發展AI技術的理由

建筑行業是傳統的勞動力密集型產業，在我國，建筑行業仍屬于高危行業。習總書記對安全生產工作的重要批示中強調：“人命關天，發展決不能以犧牲人的生命為代價，這必須作為一條不可逾越的紅線。” 通過運用圖像識別、機器學習等人工智能技術，讓機器自動檢測判別現場問題，檢測現場環境、安全隱患問題、人員行為，材料統計等，在技術上提升安全管理水平。

建筑業發展的手段和方式在不斷創新，但核心業務的本質沒有變，那就是項目。圍繞項目開展生產和經營活動是建筑產業的主要特征，項目成功決定著企業的健康運營，影響著產業的可持續發展，可以說“讓每一個工程項目成功，”是建筑產業轉型升級的核心訴求，也是全行業參與者的共同目標。建筑產業轉型升級需要全過程、全要素、全參與方的共同協作配合，每一項的提升都對整體有很大作用，其中以AI為代表的技術革新更是推動建筑生產力提升的核心力量。

通過安裝在建筑施工作業現場的各類監控裝置，構建智能監控和防范體系，能有效彌補傳統方法和技術在監管中的缺陷，實現對人員、機械、材料、環境的全方位實時監控，變被動“監督”為主動“監控”。人工智能的發展將逐步替代更多的低端人工工作內容，將人們從重復的低價值工作中解放出來，從而可以去做自己想做的事情，發揮更大的價值。

工程項目上的AI智能之舞

經過幾年技術的積累沉淀，目前在工程項目現場已經有一些比較成熟的AI技術應用：

移動之舞——車牌識別

工地車牌識別技術可以準確檢測到視頻或圖片中出現的車牌信息，并記錄下識別到的車牌號碼及在圖片中的位置信息。系統的深度學習技術，結合大量的現場數據，對工地各類型黃牌車識別有特別的優勢，目前車型識別技術也比較成熟。

定位之舞——安全帽檢測

安全帽識別技術，通過對人員的分析，定位出人員頭像位置，檢測是否佩戴安全帽。通過現場監控視頻對畫面動態捕捉，實現對現場安全帽佩戴的動態檢測，提升現場安全行為管理。

材料之舞——物料盤點

對照片中的鋼筋，或圓形物件進行定位檢測，快速返回檢測物體的坐標，并進行標記。通過對現場圖片的大量學習，目前準確率已經達到95%以上，大大減輕了人工數鋼筋的工作量。

人物之舞——姿態檢測

姿態檢測算法可以檢測到視頻或圖像中的人物的18個關節點，返回關節點的高精度坐標，實現人員姿態的繪制。該技術可以通過對各個關節點數據的分析，從邏輯上判斷人物的行為動作，從而得知當前人物正在做什么，或處于一種什么樣的狀態。

偵探之舞——檢測跟蹤

檢測跟蹤算法可以定位視頻或圖片中的人和車輛，返回物體個數及高精度坐標，并跟蹤人和車的軌跡。該技術不僅可針對人和車進行檢測跟蹤，還可在視頻中自定義物體位置，或訓練識別其他類別物體，進行軌跡的跟蹤檢測。

安全之舞——安全監測

通過對大量施工現場圖片的學習，可對現場的安全隱患進行分類匯總，將檢測的結果標記并反饋。該項技術與現場監控視頻結合可及時發現施工現場不規范操作及安全隱患，降低安全隱患，保障施工安全。