BIMBOX | 從抽水馬桶到建筑業新技術的思考

7月7日，前身為「南海大道」的Techbuild在合肥舉辦了2018年度國際建筑科技峰會，這次會議研討的主題涉及BIM技術、IOT、云技術、智慧物流、裝配式建筑、人工智能等話題，參會的專家也是大咖云集。

部分參會專家合影

BIMBOX也受邀在會議上參與發言，主題是《自下而上：如何看待建筑業新技術》。

最近我們正在與主辦方和參會嘉賓協商，哪些內容和干貨可以拿出來的小伙伴們分享，BOX會在后面的文章里給你慢慢說。

今天，我們先把BIMBOX在峰會上的演講內容拿出來分享給你，PPT源文件也會作為粉絲福利免費發給大家。

下面是演講的完整內容。

請問：你了解家里的抽水馬桶嗎？

仔細想一想，嘗試給自己解釋一下，當你按下沖水按鈕的時候，到底發生了什么事呢？

其實，這里面的原理可一點兒都不簡單，要涉及到流體力學、機械學、工程學等知識，如果你仔細深究，會發現自己對它一無所知。

也許你會說：「這也沒什么，不知道就不知道唄，我只要知道沖水的按鈕在哪里不就得啦」。

我也是這么想的。直到有一天，客戶接待我住了很高級的酒店，走進廁所，我看到了電動馬桶——手邊的控制器上有密密麻麻十幾個按鈕，偏偏就是沒有沖水按鍵。

當我尷尬地走出衛生間的時候，我想：萬一有那么一天，所有比我年輕的人，都默認使用這種找不到沖水按鈕的馬桶，我會不會成為一個很落后的人呢？

你可別覺得這事太扯，實際上，這樣的事情每天都在發生。

曾經，人們認為手機只要有電話、短信、記事的功能就足夠了，然而不到十年的光景，我們已經在教給我們的父母如何使用微信支付和手機淘寶，與此同時，比我們更年輕的人在教我們怎樣玩抖音和Prisma。

有一天，同事把一個文件傳送給我，我們突然聊起來：當你把一個文件拖進微信的2秒鐘之后，我就在我的手機上看到了它。這2秒鐘的時間里，到底發生了什么事情？

如果我們對一個行為的基本原理都一無所知，我們怎么可能去主動優化它呢？我們已經把一切交給科技公司，無論結果是好是壞，都只能被動接受，束手無策。

你又要說，「沒關系，大家都這樣，不懂就不懂吧。」

那么，你的工程項目呢？每天，在設計師的電腦里，在施工現場，都產生著大量的行為和數據，我們也能接受對這些事一無所知嗎？

當我們理解世界的時候，數據只是最底層的東西，再往上，還有信息、知識，和智慧。

在之前的文章：人家手里的是BIM，你手里的是BM里，我們用支付寶的例子講解過數據和信息的關系，下面我們把這個話題繼續向知識和智慧拓展。

數據，就像是支付寶賬單，忠實反應著曾經發生過的事件，它的本質是我們對世界的觀察和羅列。

數據本身對我們產生不了什么價值，我們想要通過數據知道更多東西，就得對它進行整理和提煉。

比如我們點開支付寶的年度賬單，通過支付寶這個工具對數據的加工，我們可以一目了然地看到自己的敗家金額，消費比例等，這些就是比數據高一個層次的信息。

了解了自己的消費結構之后，我萌生了一個想法：今年要省下1萬塊錢的私房錢。

要達成這個目的，支付寶這個工具所提供的信息就不夠了。

我需要掌握一些技巧，比如把年付的租金改成月付，用剩余的錢去買理財產品。這些技巧，是我利用不同的工具、在不同的渠道獲取信息，并且把它們內化到我的腦袋里，這就是從信息到知識的過程。

通過知識，我省下來1萬塊的私房錢，下面我需要做一個決策：這個錢該藏在哪里呢？

這個決策需要動用很多的知識，比如家里面家具的結構、家人的習慣等等。我們需要在眾多的知識中，選擇最關鍵的那幾個，讓我們盡快做出最優的決策，這個過程，就是智慧。

傳說聯合利華有個很頭疼的問題，就是用戶經常抱怨，買他家的香皂收到了空香皂盒。對于這種一天生產幾十萬塊香皂的大企業，這可真是個麻煩事。

于是聯合利華請來了豪華工程師團隊，利用重力感應、紅外線技術和機械手臂，花了上百萬做出一套專門在生產線上挑揀空盒子的系統。

另外一家小公司也遇到了這個困擾，這家公司可花不起那么多錢造什么智能系統，不過，他們的老師傅花了20幾塊錢就把這個事解決了：在生產線旁邊放一臺電風扇，調好風力大小，空盒子自然被吹到一邊去了。

小公司的工程師所掌握的知識，并不比大公司的更多，他們產生所謂「智慧的火花」，其實就是把對的知識用到對的地方。

智慧是用來做決策的，人人都希望擁有智慧。但是在今天，擁有智慧已經是一件越來越難的事。

你可以在書店花幾十塊錢買一本《騰訊傳》，但世界上只有一個騰訊。因為他人的智慧，只能成為你的一個知識。

以前的人們想擁有智慧，讀四書五經就夠了，而今天，我們每個人都可以通過互聯網獲取成噸的知識，當你擁有全世界的圖書館的時候，你反倒等于什么都沒有。

我們擁有的知識不是太少，而是太多了。

我們花了很大的篇幅談數據到智慧，就是為了引出這個非常重要的概念：知識過濾器。

當人們說起建筑業的新科技的時候，談到的往往是提高效率的工具，可以稱之為加速器；卻忽略了科技的另一個作用——讓正確的知識服務于決策的過濾器功能。

下面我們列舉幾個建筑業常見的新技術，給你看看加速器與過濾器的區別。至于為什么要用這個視角來區分它們，你看到最后就明白。

因為篇幅的關系，我們不展開講每一個技術，涉及到的科普細節會附上一個相關文章的鏈接，如果你沒看過，可以進去詳細了解它。

1.無人機傾斜攝影

簡單來說，這個技術就是讓無人機繞著場地飛一圈，提前設定好路線，自動拍照，回來后把照片上傳到相應的工具上，自動完成從照片到3D模型的創建。

它的本質無疑是加速器。

照片生成模型的原理，參考這篇文章：重塑視界的傾斜攝影 | 始于一戰的拍照建模技術

值得注意的是，通過照片到3D的自動建模軟件，你會看到現在建筑科技軟件市場的一個趨勢：越來越多的在線工具用低價甚至免費來吸引用戶，再利用大量用戶的流量來盈利。

這種工具正在侵蝕傳統單機軟件的市場。比如這個免費自動建模的工具：免費建模新工具，求求你們別學了，我跟不上了…

2.云計算

你可以把云計算理解為自來水：為了喝上干凈的水，我們家里有沒有必要建一個自來水廠？當然不需要。只需要每月交一些錢，把水龍頭打開就可以隨用隨取。

同樣，對于大量的存儲和計算，也不需要每人配上一臺幾萬塊錢的電腦，只需要購買現成的云服務，本地一臺普通的電腦，就可以在瀏覽器上完成工作，存儲和計算都交給云服務商來解決。

在民用領域，你最熟悉的云服務就是百度網盤了。但在工程項目領域，我們需要集中處理的數據量大、對于數據安全的要求也比較高，一般的云服務是無法滿足的。

此外，對于工程項目的數據和信息，單純的存儲沒有意義，一定要在云技術的基礎上，進一步開發數據整合、計算、過濾的工具，才能實現工程項目數據的價值。

從這個層面上來說，在民用領域云計算屬于加速器，而在建筑行業則正相反，它是一個過濾器。

3.虛擬現實、增強現實、混合現實

很多人到現在也還是沒分清楚這幾個「現實」到底是什么意思，我們用一張圖概略地說明一下這三者的區別：

虛擬現實產品中，世界的環境和物體全是用計算機虛擬出來的，我們通過建模精度和硬件設備的提升（比如用更貴的VR眼鏡），讓進入這個世界的人感覺更真實。

增強現實，是通過手機、平板電腦等設備，把虛擬物體投射到現實的環境中去，讓真實的世界里出現一個本來不存在的東西。它要解決的不是真實感的問題，而是圖像識別和運動跟蹤。

混合現實，是把虛擬的物品和現實的環境進行再計算，讓它們難分彼此，還可以把經過計算的數據和信息投射到現實空間里。

在建筑行業里，我們可以給這三者做一個大致的分類。

虛擬現實技術，是把還沒建造出來的環境虛擬給客戶看，讓他們更快拍板確定方案，它是一個決策加速器。

增強現實技術可以把還沒建造出來的物體放到已有的現實中，適合人們進行方案的比選和溝通，它是一個溝通加速器。

如果你想嘗試自己制作一個增強現實展示，可以看看這篇文章：教你6步把BIM模型放到手機AR里

混合現實技術，由于能對現實空間進行計算，并把虛擬的數據和信息投射到「觀看現實」的眼鏡里，讓現場人員不必使用圖紙和表格，所見即所得，結合云計算技術，它能夠成為知識的過濾器。

我們在這篇文章里對這三種技術的原理、區別和發展現狀做了詳細的闡述：VR，AR，MR | 虛擬和現實的盛宴

4.人工智能

提起人工智能，很多人腦子里冒出的畫面就是一個半人半機械的東西坐在那里思考「人生」。

很遺憾，現實世界里的人工智能不長這個樣子——它沒有任何樣子，而只是大量的數據加上一些很特別的算法。

與人們的直覺不同，人工智的算法根本不是模擬人類強調因果性的思考方式，而是擁抱不確定性、關注相關性的算法。

關于人工智能，有一個很有名的「中文屋子」比喻：

這個故事說明了人工智能的思維方式：從大量的數據中直接得到答案，即使不知道背后的原因。

當然，想達成這個目的，屋子里的「中文手冊」一定要非常非常厚，也就是說人工智能光有算法不夠，還必須有大數據的支撐才行。

大數據不僅要「大」，而且不同維度的數據之間還必須有關聯性，否則就只是一堆無法結構化的垃圾數據。

人工智能對于任何行業來說都是一個顛覆性的大未來，對于建筑業也是如此。但總體而言，目前建筑業人工智能的發展并沒有那么顛覆，最主要的原因就是缺乏大數據。

以目前可見的發展來看未來，它既可以在設計端提升人們的工作效率，充當加速器，也可以通過大量數據的積累，并利用這些數據的相關性，為企業重大決策做出參考，成為一個大過濾器。

關于人工智能的原理、在建筑業的發展現狀和未來，我們詳細地寫在了這篇文章里：確認過眼神，你應該不是人 ｜談談建筑業人工智能

5. BIM技術

越來越多具體的工具以BIM為基礎誕生，不同的企業對BIM的使用也越來越走向好壞兩個極端，BIM已經不是一個可以被明確界定的工具，而是一大類工具的統稱。

站在工具這個層面，我們可以大致把BIM工具分為兩種類型：

以設計為導向的BIM工具，主要作用是生產數據和信息，它們是制造知識的加速器。

而以管理為導向的BIM平臺，主要作用是組織數據和信息，它們是篩選知識的過濾器。

但如果我們跳出工具這個層面看待BIM技術，還會看到它的另一個作用。

對于建筑業來說，工程人員和IT人員是無法在各自的界面下直接協作的——工程人員看不懂代碼，IT人員看不懂圖紙，他們之間的交互之橋，就是BIM。

他們可以在人人看得懂的3D界面下，用彼此能夠理解的方式（非編程的方式）來收集數據和信息，這種跨行業的交互本身才是最重要的。

前面我們說到的幾項新技術，在其他行業都已經很成熟了，而在建筑業，這些新技術需要以數據、信息作為載體，彼此結成一張大網。BIM技術，就是這張網上最重要的繩結。

在我們的文章：技術發展的本質 | 從2600萬年前說起 中，我們這樣來比喻BIM技術：

一種是希望向上走的年輕人，他們需要的是提高自己掌控數據、生產信息的能力，并把它們及時變現，這類人更需要加速器；

第二種是作為領導，想成為英明的決策者，他們需要把知識整合到一起，形成智慧，這一類人對于具體的數據和信息并沒有很強的需求，他們需要的是過濾器。

可惜的是，在傳授知識和銷售產品的時候，很多人會把這兩種需求弄混淆。比如：

用底層的效率需求去說服領導，花幾十萬減少200處碰撞，員工早下班1小時，他會買單嗎？

反過來，用頂層的需求去說服技術員，花幾百萬實現公司的信息化，未來十年提升20%的企業競爭力，他會在意嗎？

不同人員對工具的期待和需求不同，加上新技術的不斷涌入，就構成了一個復雜的系統。

人們很多時候在強調自上而下「頂層系統設計」的力量，卻往往忽視另一條自下而上的「暗線」。

這就是我們今天演講的主題。

技術層面的自下而上：

前面我們放了很多的歷史文章，最突出的例子就是傾斜攝影自動建模的故事：無人機、定位技術、高清相機、電池，沒有一項技術是某個特定組織的頂層設計而來的，而是不同公司、抱著不同目的進行獨立的商業行為，最終聚合到一起，才把傾斜攝影建模的成本從幾十萬元降低到1萬元。

系統的自下而上：

一個系統除了技術本身，還有很多其他因素。

馬特·里德利在《自下而上》一書中說到，為你遮風擋雨的傘，是人類設計的結果；但促成本地商店賣給你傘的系統，或是傘這個詞本身，又或者要求你把傘側向一邊、讓別人通過的禮儀規矩，屬于什么范疇呢？

這些都是技術以外的系統要素。

當我們忽略技術本身和人員、欲望、文化等要素自下而上的性質，在頂層設計一個系統的時候，其結果往往和一開始預想的完全不同。

當然，這里說的不同，不一定是比預先設想的要差，也有可能會更好。系統在上面說到的兩股自下而上的力量推動下隨機變化，最終結果比預期好還是差，取決于這三點：

第一：系統是否對新技術和思維方式足夠寬松。

當我們說「自下而上」的時候，可不是說不需要頂層設計、任下面胡亂發展。我們在這里說的恰恰是：頂層需要設計一個相對寬松的系統框架，讓它進行內部的演變，因為系統的復雜性本身是設計不出來的，只能讓它「長」出來。

第二：一線人員能否讓加速器工具產生額外的價值。

如果一個工具的唯一作用就是提高一線人員的效率，那它給組織帶來的價值就不大。基層人員在享受加速器工具帶來的效率提升的同時，也必須考慮自己的工作能否為他人提供有意義的數據，能否為企業積累有用的信息。

第三：決策層能否讓信息和知識向上匯集。

基層自發的技術探索往往是混亂的，人們的行為產生的信息也往往是發散的。決策層能不能選擇或者搭建合適的平臺，把對整個系統有價值的信息聚攏到一起，控制它們向上流動，再通過過濾器篩選成有用的知識，這決定了有多少系統能量被耗散掉，有多少能保留下來。

在BOX去年的演講濃霧中的BIM，瓶頸與破局下，一位粉絲@怡子留下了認真思考的觀點：

我們再回到今天的演講內容。今天，我們從數據到智慧的金字塔，談到了新技術加速器與過濾器的區分，再談到不同人對技術的不同需求，最終聊到了技術和系統的復雜，以及自下而上的力量在新技術發展中的重要作用。

我們認為，自下而上并不偉大，它只是客觀存在。

看完今天的內容，你有什么樣的思考？歡迎你留言給我們，讓更多人看到你的觀點。

關于新技術的演講就到這里，部分觀點來自于我們的觀察與思考，也有一部分觀點來自于下面四本書，非常推薦你去讀一讀。